Jak se mění vývoj, když AI píše kód rychleji, než ho stihneme ověřit. Testy, review, legacy systémy a čekání mezi kroky – tam se dnes rozhoduje o rychlosti dodávky.
12 položek
Kdy se vyplatí stavět vlastní vývojový tým a kdy je lepší najmout agenturu? Tomáš Lembacher, technologický lídr z e-commerce (Mall, Allegro, Benu), rozebírá, jak škálovat tým napříč trhy, proč se s byznysem těžko mluví
V téhle epizodě podcastu Biz & Tech jsme s Petrem Šokinem mluvili o tom, jak dnes vypadá reálná adopce AI v inženýrských týmech. Ne marketingové sliby, ale zkušenosti z praxe – kde AI skutečně šetří čas, zvyšuje produkti
Zrychlili jste psaní. Ověřování ne
Jedna skupina firem má zautomatizovanou celou cestu od zadání až k hotovému kódu. Pak se to nasadí na testovací prostředí a tam to dnes končí.
Fuckup AI projektu vám přijde poštou o půl roku později
Na demu AI projekt funguje. Průšvih dorazí až za pár měsíců, jako incident nebo jako faktura.
Platíte dodavatele za to, aby byl pomalý
AI zrychlila vývojáře natolik, že placení za odpracované MD přestává dávat smysl oběma stranám stolu.
Jak firmy efektivně škálují AI systémy: Od pilotu k spolehlivé produkci
Úvod: Proč ukázky nejsou produkční systémy Existuje významný rozdíl mezi tím, jak vypadá AI systém v kontrolované ukázce, a tím, co musí dodávat v reálném provozu podniku. V pilotním projektu nebo prototypu je důležité, zda technologie vůbec funguje. V produkci se však otázka mění: je systém dostatečně spolehlivý, rychlý, nákladově efektivní a sledovatelný, aby mohl […]
Jak ověřit spolehlivost AI: Klíčové kroky pro manažery před nasazením do praxe
Demo zvládne každý. Spolehlivost se musí měřit. Demo zvládne dneska skoro každá AI. Chatbot odpoví svižně, asistent vyplodí text, prototyp v pilotu vypadá nadějně. Ostrý provoz je ale jiná disciplína. Tam rozhoduje jediná věc: drží systém kvalitu i napodruhé, napotřetí, na vstupech, který nikdo nečekal? Management chce systém, kterému se dá věřit, když běží naostro […]
Role produkťáka v době AI a jak věřit kódu, který nepíšu — TDD, kontrakty mezi službami a E2E testy už během vývoje.
Tři přednášky o AI napříč vývojem: od transkriptu k nacenění, legacy kód, kterému nikdo nerozumí, a AI-Driven SDLC v Salesforce delivery.
