Je AI bublina, nebo není?

Nebudeme psát o tom, co říkají analytici. Budeme psát o tom, co vidíme u firem, které AI nasadily  a co to o bublině opravdu říká.

Věci jako:

• proč firmy na stejné úrovni vyspělosti mají úplně jiné výsledky
• kde AI skutečně šetří čas a kde jen přesouvá práci jinam
• jak poznat, jestli jste v pilotní smyčce, nebo v reálném nasazení
• co regulace a stávající procesy dovolí a co ne
• jak to změřit, než to budete muset vysvětlovat představenstvu

Firmy, které to dělají dobře, si většinou nevybírají mezi bublinou a revolucí. Řeší konkrétní procesy.

Jedna firma nasadila AI na třídění příchozích mailů pro recepci. Zákazníci píší, AI roztřídí, přiřadí a eskaluje. Výsledek: desítky hodin měsíčně zpátky týmu. Bez nových lidí, bez reorganizace.

Jiná firma zrychlila dohledávání v interní dokumentaci. Méně přesné číslo na hodinách, ale opakovaně potvrzené jako reálná úspora.

Obě firmy neřeší, jestli AI je, nebo není bublina. Řeší, co konkrétně jim AI dělá a co to stojí.

Jednoduchý test vašeho AI nasazení

Vypište všechny AI nástroje a projekty, které vaše firma používá. U každého odpovězte na tři otázky:

1. Co přesně dělá? (ne „pomáhá s X“, ale „dělá krok Y v procesu Z“)
2. Kdo to sleduje?
3. Kolik hodin nebo peněz to vrátilo za poslední kvartál?

Pokud na třetí otázku nedokážete odpovědět, AI projekt existuje, ale nemáte data. To není problém technologie, je to problém v řízení.

Co se typicky ukáže

Firmy mají tři typy AI projektů zároveň:

• Projekty, které jedou a měří se – ty fungují.
• Projekty, které jedou, ale nikdo je nesleduje – možná fungují, ale nikdo to neví.
• Projekty, kde je nástroj nainstalovaný, ale používaný jinak nebo méně, než byl plán.

Většina firem má ze všeho trochu. Problém není typ 3. Problém je, když si firma myslí, že má typ 1, a ve skutečnosti má typ 3.

Co s tím bez nové strategie a nových nástrojů

• Zaveďte měření u každého AI projektu, i jednoduché – počet zpracovaných případů, ušetřené hodiny.
• Určete jednoho člověka, který za každý projekt odpovídá za výsledky, ne za nasazení.
• Rozhodněte, co zastavíte. Projekt bez dat za 6 měsíců je buď špatný projekt, nebo špatné řízení.

Pohled za byznys – Jakub Štengl

Záleží na tom, kde ve firmě sedíte. Jeden náš klient zavřel vývojářům IDE a nechává AI psát kód, člověk jen kontroluje výstupy. Jiný klient to takhle udělat nemůže, takže zapojil byznys přímo do výběru nástrojů: byznys rozhoduje, IT podporuje. Třetí začínal letos s Copilotem na shrnutí meetingů. Čtyři firmy, čtyři různé škály nasazení  a každá tvrdí, že dělá AI.

Přesto se občas na schůzce někdo zeptá: „Je AI bublina?“ Lepší otázka je, jestli měříte, kolik hodin nebo peněz vám AI vrátila za poslední kvartál. Pokud ne  a to platí pro většinu firem, které znám, pak nezáleží, jestli bublina je, nebo není. Záleží na tom, že vy sami nevíte, co vás ta technologie stojí a co přináší.

Copilot na shrnutí meetingů je legitimní start. Ale jen pokud to někdo sleduje a rozhodne, co dál. Bez toho se z „máme AI“ stane položka v prezentaci pro představenstvo  a za rok bude stejná otázka znovu na stole.

Pohled za technologie – Jakub Inger

Ještě před rokem jsme nad LLM trávili půlku času tím, abychom je donutili nehalucinovat. Dneska mi v produkci běží agenti, kteří za den odbaví věci, na kterých lidi předtím seděli hodiny.

Tohle není bublina. Je to technologie, která funguje. Bublina je něco jiného, je to představa, že si koupíš licenci a ono ti to nějak samo rozjede procesy. Že agent nahradí člověka, aniž by sis sedl a pojmenoval, co ten člověk vlastně celý den dělá.

Máš ve firmě AI projekt, který tiše funguje, nebo nefunguje? Napiš nám, co jsi zjistil, když ses podíval pod kapotu.